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    行业新闻

    企业应该选择无服务器计算吗?

    发布时间:2022-7-5 11:31:35    返回首页

      直至不久之前,几乎每个产品经理都会将他/她的工程资源,分成两个独立的团队 —— 开发团队和运维团队。开发团队通常参与编码、测试和构建应用功能,而运维团队负责应用程序的交付、部署和运行维护。

      当开发团队构建电商应用时,运维团队会搭建好服务器来托管该应用。搭建服务器涉及到许多方面,其中包括:

      *选择合适的硬件和操作系统

      *应用所需的补丁集

      *搭建所需服务器环境,如 JDK、Python、Tomcat、NodeJS 等

      *部署、配置和提供实际的应用

      *打开并固定合适的端口

      *搭建所需的数据库引擎

      ……这个名单还在继续。

      除此之外,管理人员还对容量规划感到头疼。毕竟,任何重要应用都应始终保持 100% 可用、可靠且可扩展。这需要对硬件进行最佳投资。众所周知,在一些关键时期,硬件短缺会导致业务损失,而硬件冗余又会损害利润。因此,无论应用是针对本地数据中心,还是针对云基础架构,容量规划都是至关重要的。到目前为止,很明显,企业不仅在功能构建上投入了大量的精力,还在功能交付上也花费了大量的时间。

      无服务器计算(Serverless computing)旨在提供一种无缝的方式来交付功能,而无需担心服务器的设置和维护。换句话说,无服务器计算平台提供了一个“即用型(ready-to-use)”环境,企业可以尽快将应用程序构建和部署为一些较小的功能。这就是为什么这种方法被称为“功能即服务(Function as a Service)”(FaaS)。

      请记住,无服务器计算中仍然存在服务器,但它由 AWS、微软和谷歌等 FaaS 供应商负责。

      例如,AWS 以 “Lambda 函数”的形式提供了一个无服务器计算环境。开发人员可以选择将应用程序构建为一组 Lambda 函数,这些函数可以用 NodeJS、Java、Python 和其他一些语言编写。AWS 提供了一个现成的环境来部署这些函数。它还提供了即用型数据库服务器、文件服务器、应用程序网关和身份验证服务器等。

      同样,微软 Azure 也提供了一个环境,它可以用 C# 等语言构建和部署 Azure 函数。

      

      为什么选择无服务器?

      有两个主要因素推动了无服务器计算的普及。

      

      1、即用型环境

      显然,这是无服务器计算的最大卖点。企业无需提前采购/预订硬件或实例,也无需操心许可证,以及设置和配置服务器。他们不需要为扩大和缩小规模而烦恼。所有这些都由 FaaS 供应商负责。

      

      2、最优成本

      由于 FaaS 供应商总是根据环境的利用率向客户收费(按使用付费模式),因此企业无需担心前期成本和资源浪费。例如,AWS 根据 Lambda 函数接收的请求数量、在数据表上运行的查询数量等指标来向客户端收费。

      

      无服务器计算的挑战

      与任何其他方法一样,无服务器计算也不是每个人都可以盲目遵循的完美方法。它本身也有一系列限制。以下是其中的几个。

      

      1、供应商锁定

      当使用无服务器计算时,第一个也是最重要的问题就是,Lambda 或 Azure 等函数将使用供应商提供的 API 来编写。例如,使用 AWS Lambda API 编写的函数无法部署到 Google Cloud 中,反之亦然。因此,无服务器计算迫使企业在许多年内,只能使用同一家供应商。并且,应用的成功或失败不仅取决于它的功能,还取决于供应商在性能等方面的能力。

      

      2、编程语言

      没有哪家无服务器计算平台支持所有的编程语言。此外,对于它支持的编程语言,它也可能不支持其所有版本。这样一来,应用开发团队只能选择供应商提供的语言。就团队的能力而言,这可能是非常关键的。

      

      3、最优成本,真的吗?

      其实也不一定,这一切都取决于资源的使用情况。如果你的应用正在承受巨大的负载,例如每秒数百万个请求,那么你所支付的费用可能会过高。在这样的规模下,在本地或云端拥有自己的服务器可能会更便宜。这并不意味着具有 Web 规模的应用不适合用无服务器计算。归根结底,它还是取决于你的平台的构建方式,以及你与供应商签署的协议。

      

      4、生态系统

      没有哪个应用是为了一个孤立的环境而编写的。它总是需要其他组件,如数据存储、数据库、安全引擎、网关、消息服务器、队列、缓存等。每个平台都提供自己的一组此类工具。例如,AWS 提供了 Dynamo DB 作为其 NoSQL 解决方案之一。显然,其他供应商也提供了自己的 NoSQL 解决方案。因此,团队又会被迫地基于所选平台来构建应用程序。尽管大多数商业 FaaS 供应商都为特定需求提供了多个组件,但并非每个组件都可能是同类型中最佳的。

      

      为什么不考虑容器呢?

      在过去十年中,我们中的许多人都迁移到了容器化部署模型,因为它们为昂贵的物理机或虚拟机提供了一种轻量级的替代方案。有了 Kubernetes 等编排工具后,我们乐于部署容器化应用,同时也满足了 Web 规模的要求。容器提供了与底层环境一定程度的隔离,这使得部署相对容易。但是,我们仍然需要在硬件(本地或云)、许可证、网络、配置等方面进行投资,这需要具有前瞻性的规划、合适的技术能力和仔细的监控。无服务器计算,尽管它也有自己的优点和缺点,但它让我们把这些责任也摆脱了。

      

      展望未来

      我们正处于持续开发、持续集成和持续部署的时代。每个企业都面临着竞争。产品上市时间(Time to market)(TTM)在吸引客户、留住客户这两个方面,发挥着重要作用。在这种背景下,企业喜欢花更多时间来尽可能快地推出功能,而不是在部署和维护的细节上苦苦挣扎。无服务器计算有可能满足这些需求。大玩家们正在投入巨额资金, 尽可能地无缝且经济。无服务器计算的未来看起来是一片光明。

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